人工智能初创企业地平线于今日宣告已完成了元的大约6亿美元的B轮融资。参予本轮融资的其他机构与战略合作伙伴还包括：中国泛海控股集团旗下泛海投资、民银资本、中信里昂旗下CSOBOR基金和海松资本等。

同时，本轮融资还取得了还包括晨兴资本、低瓴资本、云晖资本和线性资本等现有股东护持。这也是时隔2017年下半年取得由Intel领投的多达1亿美金的A+轮融资之后，正式成立仅有三年多的地平线再度取得重量级投资。

此前，地平线早已已完成了多次融资。2015年10月，已完成首轮融资，资方为晨兴资本、低瓴资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新工场和真格基金投资。2016年4月，地平线取得了知名风险投资家YuriMilner的投资。

2016年7月，获得双湖投资、青云创投和祥峰投资的重量级投资并取得其它投资机构的新增投资。2017年10月，获得英特尔投资领有投，嘉实基金牵头投资的A+轮融资。2017年12月，已完成超强一亿美金的A+轮融资。

大大打破地平线，前进道路上誓言符合余凯曾对“地平线”说明为：打破一个又一个的地平线，在前进的道路上誓言符合。这个说明十分契合地平线的发展历程。2015年6月，地平线正式成立；2016年3月，公布ADAS原型系统。

2017年12月公布中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片，即面向智能驾驶的征程系列（Journey）和面向智能摄像头的旭日系列（Sunrise）。2018年以来，地平线先后发售了驾驶员不道德检测系统（DMS）、高清智能人脸识别摄像机、以及Matrix自动驾驶计算出来平台等基于地平线AI芯片核心技术的商业化产品，并向行业客户获取“芯片+算法+云”的原始解决方案。地平线在2019CES现场展览了近期一代Matrix自动驾驶计算出来平台，还首次实时展览了基于该平台的两款近期自动驾驶解决方案——众包高精地图收集与定位方案以及激光雷达感官方案。

与以往版本比起，Matrix在性能上有明显提高。Matrix基于地平线BPU2.0处理器架构（伯努利架构），需要为L3和L4级别的自动驾驶获取高性能的感官系统，目前已向世界各大自动驾驶厂商批量供货。Matrix利用地平线AI加快IP使其嵌入式AI计算出来性能超过最大化，可以反对激光雷达、毫米波雷达的终端和多传感器融合，需要承托产品的大规模商业化应用于。

地平线作为一家本土的嵌入式人工智能核心技术和系统级解决方案提供商，坚决“算法+芯片+云”的解决方案，意图为终端设备装有上“大脑”，彰显机器感官、交互、解读到决策的智能。在刚完结旋即的第十九届亚布力年会上，余凯回应：“我们的终端计算出来主要集中于在两个场景：一个是智能汽车，它未来不会变为一个超级终端。

另一个是物联网传感器，主要是摄像头。应用于智慧零售的摄像头，实质上就是老大人看店，能提高效率，替代人工，增加人工干预。一旦场景成熟期以后，产业分工合作格局及行业生态不会较慢构成。

目前，在人工智能应用领域，产业分工合作的条件还并未构成。地平线期望先行一步，作为一个底层的计算出来平台，通过智能摄像头的芯片，汽车的芯片等等，沦为一个诗能者。”地平线期望从软件应从，再行思索应用于场景，然后反推未来技术发展必须。

例如未来的服务机器人必须不会图象识别、人脸识别、手势辨识、语音麦克风信号处理，他们指出整个语音辨识都应当在前端的芯片上面来构建。目前国内所有语音辨识都是云端辨识，从隐私角度，这只不过有相当大的问题。前端的计算出来，是颠覆性的赋能技术。

而地平线现在做到的事情就是在定义，就像英特尔定义PC一样，地平线期望定义未来的智能驾驶汽车，未来的智能摄像头，定义未来的机器人。维持不俗发展势头，与极强研发团队密不可分余凯曾回应：地平线自公布旭日和征程芯片起，2018年营收已约亿元级，比起2017年快速增长10倍以上，2019年将是地平线最重要的商业化元年。地平线在短期取得多次融资，并且仍然维持着不俗的发展势头，这也许与地平线极强的研发团队密切相关。创始人余凯，是地平线研发团队的主力军。

在创业之前，他是百度深度自学研究院（IDL）的创立者和负责人，国家千人计划特聘专家，曾在百度领导了语音辨识、图像搜寻、百度大脑、百度无人驾驶等项目。牵头创始人兼任软件副总裁杨铭，为研发主力之一。他曾是Facebook人工智能研究院（FAIR）创立成员之一，曾在Facebook负责管理DeepFace项目。这些技术力量的反对下，地平线仍然维持较好的发展势头。

此外，公司的发展之路总少不了英特尔的护持。作为其A+轮融资的领有投方，英特尔凭借其自身在CPU、FPGA、5G等方面的经验和资源，推展着地平线在嵌入式人工智能硬件架构方面的研发。另外，地平线在国内有北京、上海、南京三大办公地点，团队在去年就早已多达400人。而不久前，地平线又开办了硅谷研究院，以更佳地利用硅谷的AI人才优势。

在技术团队、天价融资护持下，地平线落地人工智能技术成果的步伐，未来将会更进一步减缓，韧融合的头部AI初创公司，势头早已显出。

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